Data Engineer H/F - Freelance

Description du poste

Vous rejoignez une équipe data dynamique pour accompagner la maintenance et l'évolution d'une data platform sur Google Cloud Platform (GCP). Vous participez à la gestion des infrastructures, à l'industrialisation des déploiements et à l'optimisation de la qualité des données au service des équipes métiers.

Poste et missions :

• Développer, construire et maintenir des infrastructures de données robustes, en veillant à leur sécurité et à leur performance.
• Superviser et intégrer des sources de données multiples, assurer la recette des données et la suppression des doublons dans le Data Lake.
• Assurer la collecte, le stockage et l'exploitation des flux de données pour répondre aux besoins des équipes internes.
• Gérer les droits d'accès, la sécurité (IAM, RBAC) et la conformité des données sur GCP.
• Mettre en place et maintenir des pipelines ETL/ELT, optimiser les performances et les coûts, notamment sur BigQuery.
• Intervenir sur l'orchestration (Airflow / Cloud Composer) et l'automatisation (Terraform, CI/CD) pour garantir la fiabilité des déploiements.
• Participer aux chantiers de monitoring, d'observabilité (mise en place de métriques, dashboards, alerting) et d'industrialisation des déploiements.

Environnement technique :

• Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow / Cloud Composer, Dataform, Cloud Run, Firestore)
• Data engineering, pipelines, Data Lake, SQL avancé, Python
• Outils DevOps / Infrastructure-as-Code (Terraform, CI/CD)

Modalités :

• Localisation : Lezennes (59)
• Télétravail partiel : 2 jours par semaine
• Mission longue durée : 12 mois
• Démarrage : 23/11/2026

Nous recherchons un Data Engineer confirmé, passionné par la gestion et l'optimisation de plateformes data cloud.

Expérience :

• 2 à 5 ans d'expérience en data engineering ou sur des missions similaires

Formation :

• Diplôme Bac+4/5 ou équivalent en informatique, data ou domaine connexe

Compétences techniques :

• Maîtrise de Google BigQuery et des services data GCP
• Expérience en conception et maintenance de pipelines ETL/ELT, Data Lake, SQL avancé, Python
• Pratique du DevOps et de l'Infrastructure-as-Code (Terraform ou équivalent, CI/CD)
• Expérience sur l'orchestration (Airflow / Cloud Composer)
• Connaissances en sécurité & IAM (RBAC, gestion des droits sur datasets/tables/buckets)
• Sensibilité à l'observabilité des plateformes data (métriques, logs, dashboards)

Soft skills :

• Rigueur, autonomie, sens de la confidentialité
• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et en mode agile

Contraintes :

• Disponibilité pour une mission longue basée à Lezennes avec télétravail partiel

L'employeur

Collective.work.

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